火星电竞在将“AI智能体”技术成功落地后的《梦三国2》，即便是一款最早在2015年就上线运营的国风竞技端游，也成功让自身进化出了全新的面貌。在某种意义上，《梦三国2》AI机器人模仿学习技术的发展，也可以说是对游戏智能化的最前沿的探索...

　　不知道大家有没有感觉，近两年大量的游戏公司都开始强调“AI”这个概念，即便是一些看似和AI八竿子打不着边的老游戏，也同样开始了AI技术的运用。

　　就好比ChatGPT第一次让人们意识到AI对生产力可以预见的影响一样，得益于大模型和AIGC技术在近几年的火箭式发展，游戏公司开始全面拥抱AI：游戏行业期望通过AI技术的引入，让游戏从研发、发行甚至是运营的各环节里都能得到新的发展。

　　AI到底有多火？其实从资本市场上关于AI相关的股票我们就能看出端倪。就比如玩家们购置显卡时最常接触的“英伟达”，就在这几天股价一度超越了微软，即便是同过去“挖矿”时期对比，也会发现其股价远非当时所能比拟火星电竞。

　　这里随便简单举个例子：我们都知道MMORPG里有大量的NPC，但在过去没有AI的年代里，这些NPC的行为逻辑以及对话文案都是按策划们拟定好的命令去重复执行的，很难有什么变化火星电竞。

　　而如果引用了AI的技术，就可以赋予这些NPC更多的“自我”，他们可以自己判断什么时候该做什么，或者要回答什么，让游戏的沉浸感得到进一步的飞跃。

　　通常来讲，我们会把这样的技术叫做“AI智能体”。这个新兴的技术在国内能得以实装的游戏并不多，不过也是可以找出一些案例来供我们参考的——像融合了RPG+MOBA玩法的国风游戏《梦三国2》，就是国内少有的将“AI智能体”这个概念融入游戏的实例。

　　首先我们要明白一个问题，那就是对于一款以RTS+竞技对抗为核心的《梦三国2》，它的AI技术自然是不可能落在所谓的NPC设定上，去提升所谓的游戏沉浸感的，毕竟游戏玩法上有着天壤之别。

　　而作为竞技类游戏的《梦三国2》，“AI智能体”技术的引入，很大程度上是出于提升玩家们竞技体验的考虑。

　　比如说，像MOBA端游这类的游戏，不同的游戏见会有着不同的游戏设定，而单款游戏内又有海量的英雄池，当一个新玩家刚刚接触游戏时，他所面对的上手门槛相比起其他游戏其实算不低的。

　　而在《梦三国2》里，得益于“AI智能体”技术，就可以靠着超越传统行为树逻辑的新AI机器人，来与新玩家们进行陪练，方便新玩家更快的上手，迅速拉近去老玩家们的技术差距，不至于因为“难”而早早地放弃游戏。

　　“AI智能体”为什么能区别于传统的AI机器人，很大程度上是因为它有很强的模仿学习技术，可以通过高水平对局里的录像进行自主的分析和学习，并不断的去训练自己，来让自己的操作更像真实的玩家。就比如，在《梦三国2》中，AI就可以做到根据战局情况去传送到对应路线支援，甚至是根据队友位置进行佯攻吸引火力，打出一次“钓鱼执法”。

　　这样带来的结果就是，游戏里的机器人可以遇强则强，遇弱则弱，充分考虑到各种水平玩家的需要。当然，“AI智能体”技术在《梦三国2》中的作用肯定不止是围绕提升玩家对局体验的这个单一维度。

　　我们都知道，MOBA类游戏讲究的是尽可能的去匹配实力相近的玩家，以凑出对局。不过随着游戏行业的发展火星电竞，端游泡沫的破碎，很多MOBA端游都不约而同的遇到了一个问题——匹配时长。

　　这其实不难理解，在一些凌晨3点4点这样的冷门游戏时段，玩家数量往往会偏少，但总会有那么一批仍然想进行游戏的玩家。AI智能体技术就可以有效的通过塞入非常拟真的机器人来解决这个问题。毕竟有游戏玩，且玩的体验大差不差，总比在排队队列里一直干发呆来的好。

　　除此之外，玩竞技类游戏的玩家通常也会遇到一个问题，那就是即便匹配机制尽可能的保证双方水平的平衡，但自己的队友总会出现那么几个逆天的人才，这就有可能因为逆天队友导致连续对局的失败。输一把两把感觉还好，要是连续因为队友被坑输六把七把，换做任何的正常玩家，大概率都在破防的边缘。

　　在《梦三国2》里，为了避免这种破防事件的出现，游戏也会对正在遭遇连跪的玩家做出AI上面的策略。就好比你玩抽卡游戏有保底一样，在上分的时候如果知道连跪掉分也会有个底线，难免心里会舒坦一些。

　　所以我们能发现，在将“AI智能体”技术成功落地后的《梦三国2》，即便是一款最早在2015年就上线运营的国风竞技端游，也成功让自身进化出了全新的面貌。在某种意义上，《梦三国2》AI机器人模仿学习技术的发展，也可以说是对游戏智能化的最前沿的探索。

　　对于一款这样老资历的竞技端游，在同时期产品下线的下线，换皮的换皮的情况下，还能坚持探索进取的心态实属不易，这也让我们开始期待：AI概念在游戏中的应用，究竟还能发展到哪一个台阶。